Skip to content
Khoá học AWSElastic Compute CloudCác loại EC2 Instance

Các loại EC2 Instance

Amazon EC2 cung cấp nhiều loại instance khác nhau, mỗi loại được tối ưu hóa cho các nhu cầu tính toán, bộ nhớ và lưu trữ khác nhau. Việc lựa chọn đúng loại instance sẽ giúp bạn tiết kiệm chi phí và tối ưu hiệu suất.

Phân loại EC2 Instance

Nhóm chínhMục đích sử dụngTiền tố
General PurposeCân bằng CPU - RAMt, m
Compute OptimizedTối ưu CPUc
Memory OptimizedRAM lớnr, x, z
Storage OptimizedLưu trữ hiệu năng caoi, d, h
Accelerated ComputingGPU, AI/MLg, p, inf

Naming convention

EC2 naming

Các loại EC2 Instance chi tiết

General Purpose

💡
Dành cho các ứng dụng web, dev/test, microservice…
  • T3, T4g: Instance tiết kiệm chi phí, phù hợp cho các ứng dụng web, dev/test.
  • M5, M6g: Instance cân bằng CPU và RAM, phù hợp cho các ứng dụng doanh nghiệp, cơ sở dữ liệu nhỏ.

Compute Optimized

💡
Tối ưu cho tác vụ CPU cao như xử lý batch, phân tích log…
  • C5, C6g: Tối ưu cho các tác vụ tính toán cao như xử lý video, phân tích dữ liệu lớn.
  • C7g: Phiên bản mới với hiệu suất cao hơn, tiết kiệm chi phí.

Memory Optimized

💡
Dành cho ứng dụng cần RAM lớn: DB in-memory, cache…
  • R5, R6g: RAM lớn, phù hợp cho cơ sở dữ liệu in-memory, phân tích dữ liệu lớn. VD: Redis, Elasticsearch, SQL Server
  • X1, X2g: RAM cực lớn, phù hợp cho SAP HANA, Oracle DB.
  • Z1d: RAM lớn và CPU cao, phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu tính toán cao.

Storage Optimized

💡
Tối ưu cho IOPS cao, đọc/ghi dữ liệu thường xuyên.
  • I3, I4i: Tối ưu cho IOPS cao, phù hợp cho cơ sở dữ liệu NoSQL, hệ thống tệp phân tán.
  • D2: Tối ưu cho lưu trữ lớn, phù hợp cho các ứng dụng phân tích dữ liệu.
  • H1: Tối ưu cho lưu trữ hiệu năng cao, phù hợp cho các ứng dụng big data.

Accelerated Computing

💡
Có GPU hoặc phần cứng đặc biệt để phục vụ AI, ML, xử lý đồ họa.
  • G4, G5: Tối ưu cho ML, AI, video rendering.
  • P3, P4: Tối ưu cho các tác vụ học sâu, mô hình AI phức tạp.
  • Inf1: Tối ưu cho inference AI, tiết kiệm chi phí.